Haben Sie sich je gefragt, wie Sie die Macht der Künstlichen Intelligenz effektiv nutzen können? Die Antwort liegt in einem oft übersehenen, aber entscheidenden Element: dem Prompt.

Vor weniger als zwei Jahren schien Künstliche Intelligenz (KI) noch wie Science-Fiction. Heute beobachten wir ein zunehmendes Interesse an KI, sowohl im privaten als auch im beruflichen Bereich. Im Zentrum dieser Entwicklung stehen Prompts – essenzielle Anweisungen zur Steuerung generativer KI-Tools.

Ein Prompt, oft als Eingabeaufforderung bezeichnet, ist bei generativer KI der Input des Benutzers, zu dem das System einen Output erzeugt. Diese Texteingabe kann Wörter, Buchstaben, Sonderzeichen, Zahlen und sogar Links enthalten. Bekannte Tools wie ChatGPT, Google Bard oder Midjourney nutzen Prompts, um präzise Ergebnisse zu liefern.

Die Grundregel lautet: Je genauer der Input (Prompt), desto besser der Output (Ergebnis). Dies gilt für textbasierte Systeme ebenso wie für Sprachassistenten wie Google, Siri oder Alexa, die sowohl geschriebene als auch gesprochene Prompts verstehen.

Wichtige Erkenntnisse

• Prompts sind der Schlüssel zur effektiven Nutzung von KI-Tools
• Die Qualität des Prompts bestimmt die Qualität des Ergebnisses
• Prompts können verschiedene Formen annehmen: Text, Zahlen, Sonderzeichen
• Klare und detaillierte Prompts führen zu besseren Resultaten
• Prompt Engineering entwickelt sich zu einer eigenständigen Disziplin
• Hinweis: Das richtige Prompting bzw. Prompt-Engineering können Sie im KI Basis-Workshop der Biteno lernen.

Was ist ein Prompt

Ein Prompt ist eine Anweisung oder Instruktion an ein Computersystem. In der IT-Welt hat sich der Begriff über die Jahre weiterentwickelt und spielt heute eine zentrale Rolle in der Interaktion mit KI-Systemen.

Definition und Grundbegriff

Ursprünglich bezeichnete ein Prompt eine Eingabeaufforderung in Computersystemen. Es diente als Signal für den Benutzer, eine Eingabe zu tätigen. In modernen Sprachmodellen und NLP-Anwendungen hat sich die Bedeutung erweitert. Hier fungiert ein Prompt als Anweisung oder Aufgabenstellung für KI-Systeme.

Ursprung und Geschichte des Prompts

Die Entwicklung des Prompts lässt sich bis in die Frühzeit der Computertechnologie zurückverfolgen:

• 1967-1999: Nutzung des Michigan Terminal Systems (MTS) an Universitäten
• 1970er: Einführung von Prefix-Zeichen zur Unterscheidung von Eingaben und Ausgaben
• Beispiel für DOS-Befehl PROMPT: $P$G (Pfad und Größer-als-Zeichen)

Bedeutung in der modernen IT-Welt

Heute sind Prompts ein wesentlicher Bestandteil von KI-Systemen und Sprachmodellen. Sie dienen als Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine im Natural Language Processing. Das Prompt Engineering hat sich als eigenständige Disziplin entwickelt, um die Kommunikation mit KI-Systemen zu optimieren.

Die Entwicklung von Prompts spiegelt den Fortschritt in der Mensch-Maschine-Interaktion wider. Von einfachen Eingabeaufforderungen haben sie sich zu komplexen Anweisungen für fortschrittliche KI-Systeme entwickelt. Diese Evolution unterstreicht die wachsende Bedeutung von Natural Language Processing und Sprachmodellen in der modernen IT-Landschaft.

Funktionsweise und Anwendungsbereiche von Prompts

Prompts sind der Schlüssel zur Interaktion mit modernen KI-Systemen. Sie dienen als Eingabe für Sprachmodelle und Bildgeneratoren, um maßgeschneiderte Inhalte zu erzeugen. Die Qualität der KI-Ergebnisse hängt dabei stark von der Formulierung des Prompts ab.

KI-Tools wie ChatGPT und DALL-E verarbeiten Prompts, die aus Wörtern, Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen bestehen können. Diese vielseitigen Eingaben ermöglichen es den Systemen, verschiedene Formate zu generieren:

• Texte
• Bilder
• Musik
• Code

Ein effektiver Prompt sollte klar und umfassend formuliert sein, um die gewünschte Qualität zu liefern. Sprachmodelle wie ChatGPT bieten zusätzlich eine Chatfunktion, die eine schrittweise Optimierung der Ergebnisse ermöglicht.

Für Nutzer, die ihre Prompt-Fähigkeiten verbessern möchten, stehen verschiedene Hilfsmittel zur Verfügung:

• Prompt-Generatoren zur Entwicklung besserer und klarerer Prompts
• Programme wie Prompt Box zum Speichern und Organisieren von Prompts
• Prompt-Marktplätze zum Erwerb effektiver Prompts

Die wachsende Bedeutung von Prompts spiegelt sich auch in der Entstehung neuer Berufsfelder wider. Prompt Engineering gilt als einer der gefragtesten Jobs der Zukunft, mit Jahresgehältern von bis zu 335.000 US-Dollar.

Die Verwendung optimierter Prompts kann zu signifikant besseren Outputs führen, da diese kürzer, prägnanter und auf relevante Keywords abgestimmt sind.

Mit zunehmender Komplexität der KI-Systeme wird die Rolle von Prompts in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine weiter an Bedeutung gewinnen.

Prompt Engineering als neue Disziplin

Prompt Engineering entwickelt sich zu einer zentralen Disziplin in der Welt der künstlichen Intelligenz. Diese Fachrichtung beschäftigt sich mit der systematischen Entwicklung von Texteingaben für KI-Systeme. Das Ziel ist es, präzise Anweisungen zu formulieren, die optimale Ergebnisse liefern.

Grundlagen des Prompt Engineerings

Im Kern des Prompt Engineerings steht die Kunst, effektive Instruktionen für KI-Modelle zu entwerfen. Dies erfordert ein tiefes Verständnis von Natural Language Processing (NLP) und den Funktionsweisen verschiedener KI-Systeme. Gute Prompts können den Bedarf an manueller Überprüfung um bis zu 70% reduzieren.

Berufsperspektiven im Prompt Design

Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Prompt Design steigt stetig. Prompt Designer benötigen fundierte Kenntnisse in NLP, Texteingabe und KI-Systemen. Sie müssen in der Lage sein, komplexe Anweisungen zu formulieren und die Leistung von KI-Modellen zu optimieren.

Werkzeuge und Techniken

Moderne Prompt Engineering Techniken umfassen Zero-Shot-Prompting, Few-Shot-Prompts und Chain-of-Thought-Anweisungen. Laut aktuellen Studien führen Few-Shot-Prompts in Kombination mit Chain-of-Thought-Anweisungen zu den genauesten Ergebnissen. Zudem gewinnt iteratives Prompting an Bedeutung, besonders bei komplexen Fragestellungen.

Die Entwicklung im Bereich Prompt Engineering schreitet rasant voran. Neue Techniken wie das „Re-Reading“ (RE2) verbessern die Verarbeitungsqualität und steigern die logische Schlussfolgerungsfähigkeit von Sprachmodellen. Dies unterstreicht die Dynamik und Bedeutung dieser neuen Disziplin in der KI-Landschaft.

Die Rolle von Prompts in KI-Systemen

Prompts spielen eine zentrale Rolle in modernen KI-Systemen. Sie dienen als Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine und ermöglichen eine effektive Kommunikation mit Sprachmodellen, Bildgeneratoren und multimodalen Anwendungen.

Textbasierte KI-Systeme

Sprachmodelle wie ChatGPT und Google Bard nutzen Natural Language Processing (NLP), um Eingabeaufforderungen zu verstehen. Diese KI-Systeme verarbeiten Anweisungen in geschriebener Form und generieren darauf basierend Ausgaben. Studien zeigen, dass präzise formulierte Prompts die Effizienz um bis zu 50% steigern können.

Bildgeneratoren und Prompts

Bildgeneratoren wie Midjourney und Dall-E nutzen spezielle Eingabeaufforderungen, um visuelle Inhalte zu erzeugen. Diese Prompts enthalten oft detaillierte Anweisungen zu Stil, Komposition und Inhalt. Die Präzision der Anweisungen ist entscheidend für die Qualität der generierten Bilder.

Multimodale Anwendungen

Sprachassistenten wie Siri oder Alexa kombinieren verschiedene Eingabeformen. Sie verstehen nicht nur geschriebene, sondern auch gesprochene Anweisungen. Diese multimodalen KI-Systeme nutzen NLP-Techniken, um Sprache in Text umzuwandeln und zu verarbeiten. Die Integration von Sprach- und Texteingaben stellt neue Herausforderungen an das Prompt Engineering.

Ein effektiver Prompt kann dazu beitragen, dass die Künstliche Intelligenz zielgerichtete und relevante Ergebnisse liefert, was für Unternehmen im Marketingbereich von großer Bedeutung ist.

Die Zukunft der KI-Systeme liegt in der Optimierung von Prompts. Mit präzisen Eingabeaufforderungen können Nutzer die Leistung von Sprachmodellen, Bildgeneratoren und multimodalen Anwendungen maximieren und so das volle Potenzial dieser Technologien ausschöpfen.

Best Practices für effektive Prompts

Die Erstellung wirksamer Prompts ist ein iterativer Prozess, der Experimentierfreudigkeit und ständige Anpassungen erfordert. Eine präzise Texteingabe ist der Schlüssel zum Erfolg bei der Interaktion mit KI-Systemen.

Für optimale Ergebnisse sollten Sie Ihre Anweisungen am Anfang des Prompts platzieren und klare Trenner wie „###“ verwenden. Je detaillierter und beschreibender Ihre Instruktion ist, desto besser wird das Resultat ausfallen. Dabei ist es wichtig, relevante Details einzubauen, ohne den Prompt mit unnötigen Informationen zu überladen.

Beim Formulieren von Prompts sollten Sie positive Formulierungen bevorzugen. Statt zu sagen, was nicht zu tun ist, fördern Sie spezifische und zielführende Antworten. Die Verwendung von Beispielen hat sich als besonders effektiv erwiesen, um gewünschte Ausgaben in spezifischen Formaten zu erhalten.

Ein gut formulierter Prompt sollte spezifisch genug sein, um klare Anweisungen zu geben, ohne die kreativen Möglichkeiten der KI einzuschränken.

Der Einsatz von Adjektiven zur Beschreibung des gewünschten Tons kann die Wirksamkeit eines Prompts erheblich steigern. Ob humorvoll, ernst oder informativ – die richtige Tonalität trägt maßgeblich zum Erfolg bei.

Durch die Anwendung dieser Best Practices können Sie die Qualität Ihrer Interaktionen mit KI-Tools erheblich verbessern und präzisere Ergebnisse erzielen.

Prompt-Plattformen und Marktplätze

Die Welt der KI-Systeme und Sprachmodelle hat einen neuen Markt hervorgebracht: Prompt-Plattformen. Diese Marktplätze bieten Nutzern die Möglichkeit, effektive Befehle für verschiedene KI-Tools zu kaufen, zu verkaufen oder zu teilen.

Populäre Prompt-Marktplätze

PromptBase gilt als Vorreiter unter den Prompt-Marktplätzen. Hier können Nutzer Befehle für DALL-E, Midjourney und GPT-3 erwerben. Die Preise bewegen sich zwischen 1,99 und 4,99 US-Dollar, wobei PromptBase 20% Provision erhält. PromptHero hingegen bietet ein Monatsabo für 9 US-Dollar an, das 300 Credits für Bildgenerierung umfasst.

Für kostenbewusste Nutzer gibt es Plattformen wie ChatX, die über 600 kostenlose Prompts bereitstellen. Arthub.ai ermöglicht das freie Kopieren von Prompts, die regelmäßig von der Community aktualisiert werden. Visualise.ai konzentriert sich auf Marketing- und E-Commerce-Vorlagen, während PromptSea.io textbasierte Prompts als NFTs anbietet.

Die steigende Nachfrage nach KI-Systemen wie ChatGPT hat zu einem Boom dieser Marktplätze geführt. Sie bieten eine Lösung für Unternehmen und Einzelpersonen, die qualitativ hochwertige Prompts suchen, um ihre Arbeit mit Sprachmodellen zu optimieren. Die Vielfalt der Angebote zeigt, dass der Markt für kreative Maschinenbefehle weiterhin wachsen wird.

Weitere Links zum Thema

• https://de.wikipedia.org/wiki/Prompt
• https://www.promptingguide.ai/de/introduction/tips
• https://the-decoder.de/prompt-marktplatz-verkauft-ki-befehle-fuer-dall-e-2-und-gpt-3/

• Über den Autor
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Claudia Rothenhorst

Claudia ist Content-Redakeurin und schreibt im Blog von Biteno.com über technische und betriebswirtschaftliche Themen.

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